Post by account_disabled on Jan 27, 2024 10:07:20 GMT
RankBrain использует систему обучения искусственного интеллекта, чтобы угадывать слова и фразы, которые вы, возможно, раньше не видели. Это должно сделать его более эффективным при ответе на запросы и улучшить общее качество поиска. Система обучения RankBrain интерпретирует язык и запросы аналогично тому, как у людей работает «интуитивное чутье» или «угадывание». Разговорные термины или неоднозначные поисковые термины теперь можно угадать с помощью RankBrain, который, по словам Google, является третьим по важности фактором в наборе сигналов ранжирования. По словам Гэри Иллиеса , аналитика Trends в Google, он также «не влияет на сканирование, индексирование и не заменяет что-либо в рейтинге».
RankBrain может повлиять на результаты Список рассылки B2B поисковых запросов за счет лучшей классификации страниц и лучшего понимания связанных групп слов. Ранее в этом году бостонская консалтинговая компания Stonetemple провела исследование , чтобы измерить влияние RankBrains на результаты поиска и узнать больше о том, как оно работает. Компания сохранила результаты запросов предыдущих исследований расширенных ответов Google. Он использовал этот набор данных из 1,4 миллиона запросов, чтобы выявить различия и выделить запросы, которые Google не понимал до использования RankBrain. Компания нашла 163 запроса, которые соответствуют следующим критериям: Показанные результаты поиска показали, что Google не понял запрос в базовом наборе.
Фактически существует разумный набор результатов, которые Google сможет найти по запросу. Было обнаружено, что 89 из 163 запросов улучшились с помощью RankBrain — это еще 89 запросов, которые было трудно понять до использования RankBrain. Результаты улучшились в 54,6 процентах случаев. Интересным примером, обнаруженным компанией, является этот пример. Фраза «почему PDF-файлы такие слабые» теперь показывает, что Google теперь понимает, что термин «слабый» может использоваться в контексте шифрования безопасности. Затем он поднимает этот термин на своей странице результатов.
RankBrain может повлиять на результаты Список рассылки B2B поисковых запросов за счет лучшей классификации страниц и лучшего понимания связанных групп слов. Ранее в этом году бостонская консалтинговая компания Stonetemple провела исследование , чтобы измерить влияние RankBrains на результаты поиска и узнать больше о том, как оно работает. Компания сохранила результаты запросов предыдущих исследований расширенных ответов Google. Он использовал этот набор данных из 1,4 миллиона запросов, чтобы выявить различия и выделить запросы, которые Google не понимал до использования RankBrain. Компания нашла 163 запроса, которые соответствуют следующим критериям: Показанные результаты поиска показали, что Google не понял запрос в базовом наборе.
Фактически существует разумный набор результатов, которые Google сможет найти по запросу. Было обнаружено, что 89 из 163 запросов улучшились с помощью RankBrain — это еще 89 запросов, которые было трудно понять до использования RankBrain. Результаты улучшились в 54,6 процентах случаев. Интересным примером, обнаруженным компанией, является этот пример. Фраза «почему PDF-файлы такие слабые» теперь показывает, что Google теперь понимает, что термин «слабый» может использоваться в контексте шифрования безопасности. Затем он поднимает этот термин на своей странице результатов.